考虑水质、经济和生态环境影响等因素，建立佛山水道的引水规划优化模型。利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质，将输入输出数据作为样本用于人工训练神经网络；将训练好的网络嵌入遗传算法，形成混合智能算法，求解引水规划优化模型。结果表明，混合智能算法能够自动求出不同引水流量下的最优方案，精度较高，无需人工试算，运算速度快，不必对遗传算法与河网模型进行接口处理，具有普遍适用性，为求解耦合复杂模拟模型的优化问题提供了一种理想的工具。