核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级。对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型。
汪嘉杨,王文圣,等.基于TS-SVM模型的水安全评价[J].水资源保护,2010,26(2):1-4.(.[J]. Water Resources Protection,2010,26(2):1-4.(in Chinese))