基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价

doi:10.3969/j.issn.1004-6933.2013.02.009

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基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价

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10.3969/j.issn.1004-6933.2013.02.009

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Evaluation of water resources carrying capacity of Suzhou City based on generalized regression neural network

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基于最严格的水资源管理制度和水资源承载能力的内涵,重新确定水资源承载能力评价的指标体系,构建广义回归神经网络(GRNN)水资源承载能力评价模型,应用于苏州市水资源承载能力评价，并将评价结果与采用模糊综合评价的结果进行比较。结果表明:两种评价结果相符;结合用水总量控制、用水效率控制和限制纳污所建立的指标体系更加科学、更加符合经济社会的发展需求;苏州市水资源承载能力状况由2004年之前的较低水平逐渐恢复,这种变化与苏州市经济增长模式的转变和产业结构的调整密切相关。

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张杰,陆宝宏,李莉会,等.基于GRNN网络的苏州市水资源承载能力评价[J].水资源保护,2013,29(2):43-47.(ZHANG Jie, LU Baohong, LI Lihui, et al. Evaluation of water resources carrying capacity of Suzhou City based on generalized regression neural network[J]. Water Resources Protection,2013,29(2):43-47.(in Chinese))

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最后修改日期:2013-03-25
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在线发布日期: 2015-07-17
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