摘要:以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价。将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy- Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性。
韩涛,李怀恩,彭文启.基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用[J].水资源保护,2005,21(1):24-26.(.[J]. Water Resources Protection,2005,21(1):24-26.(in Chinese))