在水利工程投标竞争中,施工企业投标报价的合理性是赢得该项目的重要前提,而标高金的准确性直接影响投标报价的合理性。采用基于主成分分析的BP神经网络方法,建立了标高金预测模型。利用主成分分析(PCA)方法,对标高金的影响因素进行降维,在保留原始数据信息的条件下,通过消除样本数据间相关性、减少模型输入变量的数目,简化网络结。利用BP神经网络(ANN)寻找数据的内在联系和规律,客观而较为准确地预测出标高金。根据该模型,以某承包商历年来水利工程投标报价的原始数据为基础,对标高金进行了预测,结果表明模型预测结果满足实际需要。