人工神经网络在水科学领域的研究进展
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    从水环境预测、评价、管理三方面,介绍人工神经网络在水科学领域的研究进展,通过分析国内外研究人工神经网络模型的数据选取与前处理、网络输入与输出的选取、网络结构的设计、学习规则的运用、仿真效果等,提出进一步深入研究时需要关注的一些问题。国内外的研究表明,人工神经网络在水科学的研究中具有相当的效果和良好的应用前景。 

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引用本文

陈志高,黄平.人工神经网络在水科学领域的研究进展[J].水资源保护,2007,23(S1):3-6.(.[J]. Water Resources Protection,2007,23(S1):3-6.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2010-10-08
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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