改进多元回归法与神经网络应用于水质预测

改进多元回归法与神经网络应用于水质预测

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为提高水质预测模型的精度，在传统算法的基础上，提出了改进多元非线性回归算法，并以黄河干流龙门至潼关监测断面的水质预测为例，与神经网络算法进行了比较计算。结果表明，两种模型均可用于黄河水质预测，改进多元非线性回归模型预测效果略优于人工神经网络模型。

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参考文献

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引证文献

袁健,树锦.改进多元回归法与神经网络应用于水质预测[J].水资源保护,2008,24(3):46-48.(.[J]. Water Resources Protection,2008,24(3):46-48.(in Chinese))

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