核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能，提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算，得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级。对比分析表明，TS-SVM具有较强的学习能力，能给出合理的评价结果，是一种有效的评价模型。