海浪预报方法研究进展
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TV124

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河海大学海岸灾害与防护教育部重点实验室开放基金(20150009);江苏省自然科学基金(BK20191298)


Research progress of ocean waves forecasting method
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    摘要:

    总结了海浪预报方法的分类和研究现状,对比分析了各类方法的优缺点。通过对比分析可知,半经验半理论预报法、经验统计预报法、数值预报法3类传统的海浪预报方法区域化显著,模型建立困难,并且对于实时性数据要求较高。此外,还分析了海浪预报的发展趋势,展望了大数据、人工智能和深度学习等新技术在海浪预报研究领域的应用前景。

    Abstract:

    This study summarizes the classification,research status,advantages and disadvantages of existing ocean wave forecasting methods. Through the comparative analysis,it can be noted that the three traditional wave forecasting methods,semiempirical and semitheoretical forecasting method,empirical statistical forecasting method and numerical forecasting method,are significantly regionalized,face the challenge of modeling difficulties,and require high realtime data. Meanwhile,this paper also analyzes the developing trends and prospects the application foreground of some new techniques such as big data,artificial intelligence,and deep learning in the field of wave forecasting.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘凡,陆小敏,徐丹,等.海浪预报方法研究进展[J].河海大学学报(自然科学版),2021,49(5):387-393.(LIU Fan, LU Xiaomin, XU Dan, et al. Research progress of ocean waves forecasting method[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2021,49(5):387-393.(in Chinese))

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  • 在线发布日期: 2021-09-25
  • 出版日期: 2021-09-25