大型线性模型参数估计的目标补偿法

大型线性模型参数估计的目标补偿法

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提出了一种关于线性模型参数估计问题的目标补偿算法,它的主要特点是不用Lagrange乘子作协调变量,而通过对子问题的目标引入补偿项来协调,从而简化了算法结构．理论分析和实例计算表明,它的收敛性较好,适宜在多处理机系统上实现,优于最小二乘估计的整体算法和目前已有的并行分解法．

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参考文献

相似文献

引证文献

胡庆云.大型线性模型参数估计的目标补偿法[J].河海大学学报(自然科学版),1997,(1):24-29.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1997,(1):24-29.(in Chinese))

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