提出了适用于河道洪水预报的神经网络模型,应用实测水文资料与河道洪水演算的马斯京干法进行了比较,得出:神经网络模型几乎没有能力进行河道洪水的连续模拟;对于线性河道系统的实时洪水预报,马法优于神经网络模型;对于非线性河道的实时洪水预报,两者相差不大,神经网络模型略优一些.
李致家,孔祥光.河道洪水演算的神经网络模型[J].河海大学学报(自然科学版),1997,(5):7-12.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1997,(5):7-12.(in Chinese))