基于人工神经网络的水质评价研究
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    应用神经网络方法,建立了水质评价模型,对湖泊富营养化程度进行评价,并与模糊评价方法的结果进行了比较.结果表明,神经网络模型具有较强的处理相互矛盾样本的能力,应用于环境质量分类是可行的.

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引用本文

张彦军,樊琨.基于人工神经网络的水质评价研究[J].河海大学学报(自然科学版),1997,(S4):65-68.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1997,(S4):65-68.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2005-02-05
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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