贯流式机组神经网络在线辨识研究

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提出了一种部分递归神经网络结构，给出了学习率的实时调整方法，并将之运用于贯流式机组的在线预测。该网络克服了对被控对象结构先验知识的依赖性，并能反映调节对象的非线性映射关系。仿真试验表明，该网络能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出，可作为贯流式机组自适应控制的实时预测模型。

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参考文献

相似文献

引证文献

孙昀,沈祖诒.贯流式机组神经网络在线辨识研究[J].河海大学学报(自然科学版),1998,(3):41-45.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1998,(3):41-45.(in Chinese))

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