探讨了应用神经网络技术解决岩土工程问题的可行性，认为神经网络能够模拟岩土工程问题中各参数之间的非线性关系。以预测混凝土面板堆石坝中面板最大顺坡向拉应力为例，说明了神经网络通过对有限元分析实例的“学习”，获取了面板的最大顺坡向拉应力与其他各种参数的非线性关系，从而能够较精确地对其进行预测，而且这种方法能够通过对其他分析实例或实测数据的“再学习”，获取更多的信息和更高的精度。