人工神经网络预测非饱和土的特征参数
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    针对测定非饱和土的吸力既费时、费钱,又困难,而且往往是通过水分特征曲线间接求取,以致其精度不够理想这一问题,尝试采用人工神经网络进行预测研究,将部分已有的试验数 据(含水量,吸力数据)作为输入模式进行训练,然后利用网络参数进行相应的参数预测.结果表明,神经网络预测技术十发有效,为工程应用提供了一种新的工具.

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引用本文

缪林昌,严明良,殷宗泽.人工神经网络预测非饱和土的特征参数[J].河海大学学报(自然科学版),1999,(1):66-69.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1999,(1):66-69.(in Chinese))

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  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2004-11-11
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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