基于神经网络的集装箱运量预测
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    概述了神经网络的有关理论.研讨了神经网络结构设计的步骤、方法及应注意的问题,应用神经网络技术对上海港集装箱运量进行了预测,并与灰色预测结果进行了比较.结果表明,BP网络的预测精度高,是解决高度非线性系统预测问题的一种有效的方法.

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引用本文

王晓强,张爱玲,曲永岗.基于神经网络的集装箱运量预测[J].河海大学学报(自然科学版),1999,(4):64-67.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),1999,(4):64-67.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2004-11-11
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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