不同的气温梯度会产生不同的大气折射，根据测程前后两半段的气温梯度与－0.0342之差值，可将光线沿测程方向的折射分为4种类型，它们对三角高程测量的往返高差均值会产生不同的影响.利用测程两端及1/4S，1/2S，3/4S三点之间的气温变化率，模拟光程前、后两半段气温梯度的二次曲线；经数学推导，提出一种根据测程上不同区间的气温变化率直接对三角高程测量中的高差观测值进行大气折光改正且对4种折射类型均适用的方法.实验 初步证明，运用该方法，只要同时测定两端点及3个以上特征点的气温，求得相应的测程区间气温变化率，据此直接对高差观测值进行折光改正，由此得到的三角高程测量往返高差均 值与真值比较的标准差可缩小约50％，即可较好地削弱大气折射对三角高程测量产生的影响 .