根据水力机组可分段线性化的特性，提出了水力机组简易模糊语言模型.在此基础上，将反馈控制思想引入系统辨识，同时结合神经网络的易学习特点 给出了基于模糊神经网络的水力机组模型结构及其算法.最后将所建模型运用于灯泡贯流式 机组的在线预测.试验结果表明，该模型在线修正工作量小，并能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出，可以作为贯流式机组自适应控制的实时预测模型.