转换GPS高程的神经元网络方法
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    介绍了神经元网络BP算法的基本结构,提出了转换GPS高程的神经元网络模型——经改进的5层BP网络结构.该BP网络结构包括:输入转换层、输入层、隐含层、输出层和输出转换层.由于BP网络激活函数的数据限定区间为[0,1],在工程应用中,增加设置输入转换层和输出转换层是必要的.通过某工程实例,对5层BP网络的具体模型结构进行了一些试验研究,如输入输出层的结构设计、隐含层最佳节点数的选取等.最后得到了一些有工程实用价值的结论.

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引用本文

胡伍生,华锡生,鲍兴南.转换GPS高程的神经元网络方法[J].河海大学学报(自然科学版),2001,(6):87-89.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2001,(6):87-89.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2004-11-11
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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