应用模糊神经网络反演大坝弹性模量
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    根据大坝实测位移资料,应用模糊神经网络反演坝体和坝基的弹性模量,其中两种水位下的位移的水压分量差值作为网络输入矢量,待求的坝体和坝基的弹性模量作为网络输出矢量.计算结果表明,应用模糊神经网络反演大坝弹性模量,具有精度高、速度快的优点.

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引用本文

徐洪钟,吴中如,李雪红.应用模糊神经网络反演大坝弹性模量[J].河海大学学报(自然科学版),2002,(2):14-17.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2002,(2):14-17.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2004-11-11
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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