ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用
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    提出一种基于进化策略(Evolutionary Strategy, ES)和自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map, SOFM)神经网络的混合模型进行水环境评价的新方法.把SOFM网络嵌入到ES中, 根据SOFM网络的运行状态构造ES的适应性函数,利用ES的强搜索能力克服SOFM网络对初始权向量和样本输入次序敏感的弱点.在水环境评价中的应用效果表明,此方法比模糊聚类法分类更合理.

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引用本文

许世刚,高新陵. ES-SOFM混合模型及其在水环境评价中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2002,(5):53-55.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2002,(5):53-55.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2004-11-11
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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