解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法

首页 > 过刊浏览>2003年第卷第1期 >108-110

PDF HTML阅读 XML下载导出引用引用提醒

DOI:

作者:

作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

文章评论

摘要:

引进求解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法(GAGA) ，给出GAGA算法实施的详细步骤，建立了GAGA相应的收敛定理.对GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析.与一般的格雷码遗传算法(GGA)相比，GAGA具有准确、快速和适用性强等特点，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法，可广泛应用于各种优化问题中.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

杨晓华,陆桂华,郦建强.解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法[J].河海大学学报(自然科学版),2003,(1):108-110.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2003,(1):108-110.(in Chinese))

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:2004-11-11
录用日期:
在线发布日期: 2015-07-17
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史