采用人工神经网络原理,选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力、岩石抗压强度、抗拉强度等作为输入参数,建立了岩爆分类与预测的神经网络模型.利用国内外一些工程实例作为学习和训练的样本,并用已经训练稳定的样本对某水电站地下厂房岩爆进行预测.研究表明,与其他岩爆预测方法比较,人工神经网络模型更具有客观性和有效性.
丁向东,吴继敏,李健,等.岩爆分类的人工神经网络预测方法[J].河海大学学报(自然科学版),2003,(4):424-427.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2003,(4):424-427.(in Chinese))