BP神经网络在洪涝灾损失快速评估中的应用
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    在洪涝灾损失主要影响因素及洪涝灾害特点分析的基础上,采用BP神经网络结构,构造了洪涝灾损失计算的人工神经网络.该网络的输入层反映洪涝灾害的雨情、水情及社会经济和财产状况,中间层反映洪涝灾害的类型,输出层用于表达因洪涝灾害造成的经济损失.应用该网络结构建立了典型流域的洪涝灾损失快速评估模型,并对太湖流域洪灾损失进行评估.评估结果的合理性验证了BP神经网应用于洪灾损失快速评估的科学性.

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引用本文

黄涛珍,王晓东. BP神经网络在洪涝灾损失快速评估中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2003,(4):457-460.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2003,(4):457-460.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2004-11-11
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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