AR模式误差修正方程参数抗差估计

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把抗差理论引入自回归(Auto-Regressive,简称AR)模型的参数估计中,利用抗差系统具有的抗差能力,可以阻止非正常因素进入系统,保证洪水预报精度.为此,首先介绍几种常用估计方案(Huber估计、IGG估计)的抗差特征函数,然后与传统的最小二乘法进行比较,最后给出算例.算例表明:对于正常观测值,采用Huber法、IGG法及LSM法均能取得比较满意的结果;如观测值中存在粗差(非正常值),则用LSM法估计的结果就很不合理,而用Huber法及IGG法能取得较好结果.

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瞿思敏,包为民,石朋,等. AR模式误差修正方程参数抗差估计[J].河海大学学报(自然科学版),2003,(5):497-500.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2003,(5):497-500.(in Chinese))

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最后修改日期:2004-11-11
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在线发布日期: 2015-07-17
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