利用人工神经网络，选取《水文情报预报规范》(SL250—2000)中的确定性系数作为目标函数，建立了根据上游和当地水情预报当地洪水水位的预报模型.为了提高网络训练速度和预报可能产生的超过历史水位的情况，对预报模型输入层和输出层的数据给出了规范化处理方法.选择珠江三角洲北江上的清远和芦苞水位站资料，对人工神经网络洪水水位预报模型进行了检验.检验结果表明，在合理选择输入层单元数据和预见期的情况下，该模型可以取得较好的预报成果.