自适应模糊系统在大坝安全监测故障诊断中的应用

首页 > 过刊浏览>2005年第卷第4期 >395-398

PDF HTML阅读 XML下载导出引用引用提醒

DOI:

作者:

作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

文章评论

摘要:

为提高大坝安全自动化监测的稳定性与可靠性,提出一种基于模拟退火的自适应模糊系统(AFS:Adaptive Fuzzy System)的学习算法,并根据此算法建立了大坝安全监测非线性监测器模型,同时利用该模型构造了大坝安全自动化监测故障自诊断系统.实例表明,该系统既具有模拟退火算法(SAA:Simulated Annealing Algorithm)的全局优化搜索能力,又充分发挥了AFS的非线性逼近能力,并能够较好地实现故障的在线诊断和实时隔离.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

聂学军,顾冲时,严良平,等.自适应模糊系统在大坝安全监测故障诊断中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2005,(4):395-398.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2005,(4):395-398.(in Chinese))

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:2005-08-18
录用日期:
在线发布日期: 2015-07-17
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史