改进Monte Carlo算法在非线性方程组求解中的
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    借鉴数值方法中梯度方法的思想,引进了广义负梯度方向的概念,给出了一种基于广义 负梯度方向的Monte Carlo方法——GGMC方法.该方法保持了Monte Carlo算法的普适性和稳定性,并改善了原方法搜索的盲目性和随机性,提高了原方法的搜索效率,缩短了计算时间.将GGMC方法用于算例,收敛速度明显提高. 

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引用本文

王启明,袁永生,任浩林.改进Monte Carlo算法在非线性方程组求解中的[J].河海大学学报(自然科学版),2005,(6):729-.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2005,(6):729-.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2005-12-09
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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