混合型模糊聚类分析方法及其应用
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    在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法.该方法首先利用传统的传递闭包方法得到1个初始分类,并在此基础上提出初始分划矩阵,根据考虑权重因子的模糊ISODATA方法对相关数据进行迭代计算,从而对数据进行有效分类.以股票分类为例对该方法进行实证分析,分析结果表明,应用该方法可以对股票进行有效分类优选.

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引用本文

张燕.混合型模糊聚类分析方法及其应用[J].河海大学学报(自然科学版),2006,(3):353-356.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2006,(3):353-356.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2006-05-26
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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