多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用

首页 > 过刊浏览>2006年第卷第4期 >406-408

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在对人脑判别PIV错误矢量方式进行模拟的基础上，建立了错误矢量识别的多证据推理Hopfield神经网络模型，并通过数值试验对该网络模型的功能进行了验证.试验结果表明，该网络模型具有较强的识别能力，可以识别出所有的错误矢量.

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吴龙华,唐洪武.多证据推理Hopfield神经网络在PIV数据后处理中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2006,(4):406-408.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2006,(4):406-408.(in Chinese))

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最后修改日期:2006-09-11
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在线发布日期: 2015-07-17
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