分析了影响水泵机组性能变化的主要因素;根据泵性能与各因素之间的关系,利用BP人工神经网络构建了水泵性能的预测模型;以某轴流泵试验数据为样本,BP人工神经网络为工具,对轴流泵模型进行了泵扬程及效率性能指标与流量、叶片角度等相关因素间的性能预测研究.预测结果表明,将该模型用于轴流泵性能参数预测,不仅可以提高预测精度,而且可以缩短试验时间,降低试验成本.
葛强,徐俩俩,段小汇.人工神经网络在水泵性能预测中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2007,(1):22-25.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2007,(1):22-25.(in Chinese))