基于卡尔曼滤波的河道汇流实时校正算法，采用非线性马斯京根矩阵解法，将河道汇流表达为一个时变线性系统，满足了卡尔曼滤波状态空间表达的要求.在进行滤波时，对系统参数矩阵的实时修正减小了河道汇流的非线性对线性滤波的影响.通过对每个子流域的“远程”和“本地”卡尔曼滤波校正，使全流域得到了全面合理的校正.提出一种新的模型噪声方差阵和量测噪声方差阵实时统计方法，该统计方法可有效地防止滤波发散现象，提高滤波预报的精度.通过在三峡区间流域上的应用，证明了基于卡尔曼滤波的河道汇流实时校正算法的有效性.