一种基于kprototype的多层次聚类改进算法

首页 > 过刊浏览>2007年第卷第3期 >342-347

PDF HTML阅读 XML下载导出引用引用提醒

DOI:

作者:

作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

文章评论

摘要:

针对kprototype算法在处理复杂的数据集时，常出现一些纯度不高的簇，影响了聚类质量的问题，提出一种基于kprototype的多层次聚类改进算法，利用属性自动选择的方法将一些纯度不高的簇进行再聚类，以提高聚类质量.以UCI标准测试数据集进行实验，实验结果表明，该改进算法能够明显提高混合型数据集的聚类质量，并且在数据约简方面有良好表现.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

李士进,朱跃龙,刘净.一种基于kprototype的多层次聚类改进算法[J].河海大学学报(自然科学版),2007,(3):342-347.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2007,(3):342-347.(in Chinese))

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:2007-06-14
录用日期:
在线发布日期: 2015-07-17
出版日期:

引用本文

分享

文章指标

历史