河道水量还原计算中的遗传BP人工神经网络方法

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将遗传算法GA及人工神经网络BP算法结合起来运用于河道水量的还原计算.结果表明：基于GA+BP的河道水量还原优化算法能够克服BP算法自身不可优化的弊病，较好地改善网络全局寻优能力，提高网络速度，防止网络陷入局部最小值.同时该算法较确切地反映出河道水量还原计算中河道水量形成非线性这一本质现象，提高了河道水量还原计算结果的精度.

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魏茹生,沈冰,吴建华.河道水量还原计算中的遗传BP人工神经网络方法[J].河海大学学报(自然科学版),2008,(2):161-164.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2008,(2):161-164.(in Chinese))

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最后修改日期:2008-03-26
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在线发布日期: 2015-07-17
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