改进混沌优化算法在水电站水库优化调度中的应用

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为提高多维目标函数全局最优解的计算精度，提出了一种改进的混沌优化算法(MCOA).利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性进行全局寻优；通过引入解向量的优选，将解向量定位到最优解的附近，从而找出全局最优解.最后将该算法应用于水电站水库优化调度问题，并进行仿真计算，计算结果验证了算法的有效性.MCOA原理简单，易于编程实现，具有较大的实用价值，为求解水电站水库优化调度问题提供了一种有效方法.

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梁伟,何春元,陈守伦,等.改进混沌优化算法在水电站水库优化调度中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2008,(2):195-197.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2008,(2):195-197.(in Chinese))

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最后修改日期:2008-03-26
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在线发布日期: 2015-07-17
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