免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用

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免疫粒子群优化算法(IA-PSO)是将免疫系统的免疫信息处理机制引入粒子群算法(PSO)中，利用其特有的浓度选择机制以及免疫接种功能的原理，改进粒子群优化算法的全局寻优能力，提高收敛速度.在分析水库优化调度的数学模型和IA-PSO算法特点的基础上，提出了基于IA-PSO算法的水库优化调度的方法，建立了数学模型，给出了具体求解步骤.经实例验证，IA-PSO得出的水库优化调度方案优于传统动态规划算法的计算结果，而且算法收敛速度快，为水库调度问题提供了一条新的有效求解途径.

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向波,纪昌明,罗庆松.免疫粒子群算法及其在水库优化调度中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2008,(2):198-202.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2008,(2):198-202.(in Chinese))

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最后修改日期:2008-03-26
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在线发布日期: 2015-07-17
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