基于CPSO算法的岩石蠕变模型非定常参数反演分析

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针对粒子群优化(PSO)算法具有全局寻优能力强、无梯度信息、收敛速度快、算法简单但易陷入局部最优解且初始化解的质量不高的特点，利用混沌的遍历性，把混沌机制和粒子群优化算法结合起来，对粒子群优化算法进行了改进，提出了混沌粒子群优化算法，并利用混沌粒子群优化(CPSO)算法对岩石蠕变本构模型的非定常参数进行了反演分析，算例结果表明，采用该混沌粒子群优化算法反演非定常参数是可行的.

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李志敬,朱珍德,周伟华.基于CPSO算法的岩石蠕变模型非定常参数反演分析[J].河海大学学报(自然科学版),2008,(3):346-349.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2008,(3):346-349.(in Chinese))

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最后修改日期:2008-05-30
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在线发布日期: 2015-07-17
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