改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对基本混沌优化算法在求解三维以上的多维函数时不易求得全局最优解的局限性,通过引入解向量的优选,提出了一种改进的混沌优化算法,主要思路是通过多次可行解向量的混沌优选,将可行解定位到最优解的附近,再用二次载波进行搜索找出多维函数的全局最优解.仿真计算表明:该算法对三维以上函数可以显著提高搜索精度,收敛性能好,容易找到全局最优解.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

何春元,梁伟,张建勇.改进的混沌优化算法及其在函数优化中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2008,(3):423-426.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2008,(3):423-426.(in Chinese))

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2008-05-30
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-07-17
  • 出版日期: