基于伪模块2D PCA的人脸识别方法

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基于伪模块2D PCA的人脸识别方法

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在模块2D PCA方法的基础上提出了伪模块2D PCA的人脸识别方法.该方法不仅保留了模块2D PCA方法在特征抽取之前无需将图像矩阵转化为图像向量、能快速降低鉴别特征的维数、可以完全避免使用矩阵的奇异值分解等优点,而且在降维的同时尽可能保持了原样本的变化信息,使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,伪模块2D PCA在识别性能上优于模块2D PCA.

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储荣.基于伪模块2D PCA的人脸识别方法[J].河海大学学报(自然科学版),2008,(6):856-859.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2008,(6):856-859.(in Chinese))

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最后修改日期:2008-11-27
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在线发布日期: 2015-07-17
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