对基于灰度的互信息、归一化积相关、序贯相似性检测和基于特征的点重复率、改进的Hausdorff距离以及AB匹配等几种典型的相似性测度方法进行了研究，探讨了这些方法在2种不同传感器、不同空间分辨率和不同季节拍摄的遥感景象匹配中的匹配成功率和匹配效率.试验表明，对于各种不同的地表景观，互信息、特征点重复率和改进的Hausdorff距离方法的匹配性能均好于归一化积相关以及序贯相似性检测算法，尤其当景象存在明显的灰度反转时，前者的匹配性能明显优于后者.对相似性测度准则的分析比较研究，有助于在实际应用中选择最合适的相似性测度匹配方法.