滑动窗口二次自回归模型在径流预报中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为提高径流预报精度,采用滑动窗口二次自回归模型进行径流中长期预报,提出自适应优化、平稳滑动窗口和均方根误差最小的综合选取模型参数的方法.实例应用结果表明:该方法不仅提高了模型的预报精度,而且保证了模型的稳定性;与人工神经网络模型相比,滑动窗口二次自回归模型的1步预报具有更高的精度,可用于中长期径流预报.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

任 政,郝振纯.滑动窗口二次自回归模型在径流预报中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2009,(3):267-270.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2009,(3):267-270.(in Chinese))

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2009-05-20
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-07-17
  • 出版日期: