为提高径流预报精度,采用滑动窗口二次自回归模型进行径流中长期预报,提出自适应优化、平稳滑动窗口和均方根误差最小的综合选取模型参数的方法.实例应用结果表明:该方法不仅提高了模型的预报精度,而且保证了模型的稳定性;与人工神经网络模型相比,滑动窗口二次自回归模型的1步预报具有更高的精度,可用于中长期径流预报.
任 政,郝振纯.滑动窗口二次自回归模型在径流预报中的应用[J].河海大学学报(自然科学版),2009,(3):267-270.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2009,(3):267-270.(in Chinese))