基于偏最小二乘回归的洪水预报方法

doi:10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.003

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基于偏最小二乘回归的洪水预报方法

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10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.003

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针对常规多元回归模型无法克服预报因子间复相关性的问题,提出了基于偏最小二乘回归的洪水预报方法.通过结合遗传算法与偏最小二乘回归来进行因子筛选,对筛选后的因子采用Bootstrap方法进行检验,再建立基于偏最小二乘回归的预报模型.实例分析结果表明,该方法建立的洪水预报模型结构简单,能依据给定目标进行因子筛选,有助于克服水文要素间复杂的多重相关性,具有较高的预报精度.

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丁胜祥,董增川,张莉,等.基于偏最小二乘回归的洪水预报方法[J].河海大学学报(自然科学版),2011,(4):367-371.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2011,(4):367-371.(in Chinese))

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最后修改日期:2011-07-18
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在线发布日期: 2015-07-17
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