基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪

doi:10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.021

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基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪

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10.3876/j.issn.1000-1980.2011.04.021

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为了提高电力负荷模型辨识的准确度,需要对实际扰动数据进行去噪处理.为此,针对有效值动态数据,提出了将平稳阶段噪声过滤掉而暂态阶段数据不加处理的去噪策略,将去噪后的平稳阶段数据与暂态阶段数据合成获得辨识用数据;给出了平稳阶段起始点的判据,提出了基于小波分析的平稳阶段数据去噪方法.实际应用结果表明,将处理过的扰动信号用于负荷模型参数辨识,所得参数波动更小、方差更小.

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熊传平,曹军杰,陈谦,等.基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪[J].河海大学学报(自然科学版),2011,(4):470-474.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2011,(4):470-474.(in Chinese))

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最后修改日期:2011-07-20
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在线发布日期: 2015-07-17
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