应用纹理分析识别SAR海上溢油图像

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应用纹理分析识别SAR海上溢油图像

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以渤海ENVISAT ASAR图像为例，采用基于灰度共生矩阵的纹理特征分析方法，计算油膜和2种类油膜(近海自然表面膜和低风速区)的纹理特征量.结果表明：对比度、方差、熵、相关性、相异性5种纹理特征量可用于识别油膜和类油膜，但对于不同类型的类油膜，用于区分它们和油膜的纹理特征量是不同的.因此，类油膜的分类对区分油膜与类油膜是十分必要的.

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徐青,郑汲,程永存,等.应用纹理分析识别SAR海上溢油图像[J].河海大学学报(自然科学版),2011,(5):569-574.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2011,(5):569-574.(in Chinese))

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最后修改日期:2011-11-10
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在线发布日期: 2015-07-17
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