在洪水预报中的应用与改进

doi:10.3876/j.issn.1000-1980.2012.01.011

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在洪水预报中的应用与改进

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10.3876/j.issn.1000-1980.2012.01.011

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为了实现概率洪水预报，采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP)，对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型，以贝叶斯理论为工具，在先验分布和似然函数确定的基础上，最终得到后验分布，从而实现了概率预报.针对预报结果的特点，提出了BFS的改进方案，最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明，BFS能够有效地提高预报精度，而改进的BFS能够进一步提高预报精度.

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王军,梁忠民,胡义明.在洪水预报中的应用与改进[J].河海大学学报(自然科学版),2012,40(1):52-58.(.[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2012,40(1):52-58.(in Chinese))

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最后修改日期:2012-02-14
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在线发布日期: 2015-07-17
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