在介绍人工神经网络学习算法的基础上,尝试用ABPM网络、L-M网络和RBF网络进行水文预报,并将这几种网络的计算结果进行了比较分析.仿真结果表明:选择ABPM网络可以大大提高水文预测的精度,且应用前景广泛.
王日莲,董曼玲.人工神经网络在水文预报中的应用[J].水利水电科技进展,2002,(5):33-34.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2002,(5):33-34.(in Chinese))