简介线性回归最小一乘解的原理、绝对残差和最小原则.以实例说明在有异常点和无异常点情况下,线性回归最小一乘解与最小二乘解的异同,并分别用不同的最小一乘解方法求解回归方程,比较其最小绝对残差和.结果表明：最小一乘法的回归方程较之最小二乘法具有绝对残差和F_min最小的优越性,不会因特异点而使预报方程导致较大误差.在无异常点的情况下,通过均值点回归方程的最小一乘解和最小二乘解,F_min值基本接近；在有异常点的情况下,最小二乘解的F_min值明显大于最小一乘解的F_min值.回归方程的最小一乘解算法,以不通过均值点而通过某一点的F_min值较小,其中,搜索试算法的F_min值最小,但该方法有选取初值的问题.