改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用
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    以LM算法和步长自适应法对BP神经网络进行改进,并将输入数据采用压缩系数法进行处理,用改进后的BP神经网络对黄河流域某地区地下水环境质量进行评价,并和内梅罗指数法、灰色聚类法评价结果相比较,结果表明改进后的BP神经网络计算速度快、评价精度高、结果客观准确。

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引用本文

曹剑峰,平建华,SUMAREOumar,等.改进BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用[J].水利水电科技进展,2006,26(3):21-23.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2006,26(3):21-23.(in Chinese))

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  • 最后修改日期:2006-06-20
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  • 在线发布日期: 2015-07-17
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