对神经网络控制在水轮机调节中的应用进行理论分析,将基于BP神经网络的PID控制器和模型辨识神经网络应用于水轮机频率扰动仿真试验中,结果表明具有较好的动、静态特性和较强的鲁棒性,为神经网络在水轮机调速器中的应用打下理论基础。
李晓莉,曹林宁,刘欣荣.神经网络智能PID控制及其在水轮机调速器中的应用[J].水利水电科技进展,2006,26(3):32-34.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2006,26(3):32-34.(in Chinese))