水文统计方法因其简单、易于实现的优势在现代水文预报中有着广泛的应用,目前国内外很多数据挖掘软件集合了一些新的统计算法模型,使得统计建模计算过程更加便捷。把神经网络模型运用于流域站点水位预测,采用实测数据验证了Clementine数据挖掘软件在水文行业的运用,结果表明其预测结果能反映站点水位变化趋势,预测值接近实测值。
胡艳,孙洪林.数据挖掘软件在水文预报中的应用实例[J].水利水电科技进展,2007,27(S2):164-166.(.[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2007,27(S2):164-166.(in Chinese))